Podloženo výzkumem

Systémy z projektu Umíme to jsou postaveny a neustále vylepšovány na základě zkušenosti z vědeckého výzkumu, který je veden v rámci Fakulty informatiky MU v Brně. Níže uvádíme vybrané publikace, které s projektem bezprostředně souvisí. Další související publikace lze najít na webu výzkumné skupiny Adaptive Learning.

Odborné publikace

Míra zvládnutí

Velkou pozornost ve výzkumu věnujeme analýze kritérií „míry zvládnutí“. Tu používáme v mnoha cvičeních v systémech Umíme: ovlivňují zisk „medailí“ a splnění domácích úloh.

• Analysis and Design of Mastery Learning Criteria. R. Pelánek, J. Řihák, New Review of Hypermedia and Multimedia, 2018.
• Conceptual Issues in Mastery Criteria: Differentiating Uncertainty and Degrees of Knowledge. R. Pelánek, Artificial Intelligence in Education, 2018.
• Experimental Analysis of Mastery Learning Criteria. R. Pelánek, J. Řihák. User Modelling, Adaptation and Personalization, 2017. „best paper award“

Další analýzy

• Exploring the Utility of Response Times and Wrong Answers for Adaptive Learning. R. Pelánek, Learning@Scale, 2018.
  Analýza špatných odpovědí a časů řešení ze systémů Umíme česky, Umíme matiku a Umíme anglicky.
• Measuring Similarity of Educational Items Using Data on Learners' Performance. J. Řihák, R. Pelánek. Educational Data Mining, 2017.
  Analýza metod pro určování podobnosti položek, článek analyzuje mimo jiné data z Umíme česky.
• Bayesian Knowledge Tracing, Logistic Models, and Beyond: An Overview of Learner Modeling Techniques. R. Pelánek. User Modeling and User-Adapted Interaction - The Journal of Personalization Research, 2017
  Přehledový článek popisující techniky analýzy dat a modelování studentů, které jsou relevantní pro vývoj výukových systémů.
• Student Modeling Based on Problem Solving Times. R. Pelánek, P. Jarušek. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2015.
  Článek popisující analýzy dat z matematických a logických úloh, které jsou nyní použity v systému Umíme matiku.

Závěrečné práce

• Projekce výukových položek do roviny. Daniel Homola, bakalářská práce, FI MU, 2018.
• Techniques for measuring similarity of educational items. Dominik Gmiterko, bakalářská práce, FI MU, 2018.
• Inovativní mobilní aplikace pro procvičování českého pravopisu. Marek Šabo, diplomová práce, FI MU, 2018.
• Analýza výukových dat ze systému Umíme česky. Martina Duničková, bakalářská práce, FI MU, 2016.
• Analýza dat z výukového webu Umíme česky. David Končák, bakalářská práce, FI MU, 2017.
• Tvorba e-learningových materiálů pro portál www.umimecesky.cz. Lucie Blažková, bakalářská práce, PdF MU, 2017.
• Tvorba e-learningových materiálů pro portál www.umimecesky.cz. Jesika Mlčochová, bakalářská práce, PdF MU, 2017.
• Diagnostický diktát pro vyhodnocení znalostí českého pravopisu. Vojtěch Škvařil, diplomová práce, FF MU, 2017.